1일 4일가지 일체 포함 경향
하나) 연결된 장치(연결된 장치)에게 ~에서 파일의 폭발물 증가하다
감지기 가지다 장치 폭발물 증가하다 될거야. 의류, 안경, 가전 제품, 약, 신발을 제외하고. 전문가 2025년연간 하나껍데기 이상적인 연결된 장치가다 만들어지다 그것은 보다. 그만큼 장치의 새로운 떠오르는 데이터는 새로운 제품 시장 조정 가격, 실시간 서비스 제공하다 숫자 거기에 될거야.
2) 로봇공학의 개발
3D 누르다 기술적으로 개발과 함께 미래 제조 부서 보험 상품 변화 될거야. 2025년연간 3D 프린터로 세워짐 건물 못되게 구다 될거야, 그만큼 건물에 약 위험 평가가다 필요할 것이다 될거야. 또한, 외과 로봇 ~ 후에 10년도 이내에 상용화하다 ~처럼 보다. 2030년연령 만약에, 다수 기초적인 자동차도 자율주행 기능 거기에 될거야.
삼) 오픈 소스로 데이터 생태계
데이터는 더욱 더 더 보편화(어디에나 있는)이 되다 그러므로, 오픈 소스 규약(오픈 소스 프로토콜)그만큼 파일의 와 주 사용 ~을 위한 더욱 더 더 중요해지다 될거야. 장점, 역사적 페이지 과목 함께하기 데이터 공유하다 ~을 위한 데이터 생태계 만들다 될거야. 예를 들어, 가지고 다닐 수 있는 데이터(휴대용 날짜)~이다 즉시 보험 회사에 전달되다 숫자 거기에 될거야, 가족 부서 연결된 데이터(커넥티드 홈)그리고 자동화 데이터(자동 날짜)~이다 아마존, 애플, 구글 등. 다른 소비재 할 것 때문에 만들어지다 숫자 거기에 될거야.
4) 인정하다 기술(인지 기술)~에서 개발
컨볼루션 신경망그리고 다른 딥 러닝 기술~에 복잡한 대용량 데이터 처리 탐지 기술에서 왜냐하면 더욱 더 보편적이다 ~처럼 보다. 그만큼 데이터는 보험 회사 가지다 있다 개인에 의해 다른 활동 중 개발 데이터도 포함하다. 위에 능력 더 마케팅 만약에, 보험 회사 보다 정확히 밑에 있는 위험과 피보험자의 실시간 행동으로 더 그래서 답변 숫자 아마도 아마도 될거야.
2. 2030년년도 보험 산업 보다
하나) 산업 수치
보험 가입하다 이 시간 숫자 분, 숫자 오래된 짧아지다 될거야. 그만큼 진행 중 보험 회사 약혼 최소화하다 될거야. 이미 개별적으로 행동 중 데이터 추출을 통해 일체 포함 연산 위험 프로필(위험 프로필)두번째 만들다 가자 왜냐하면.
블록체인 기술로 혹시 완전한 영리한 계약(스마트 계약)~이다 결제 금액 지불하다 즉시 혹시 할 것이다 될거야. 또한, 계약 및 결제 인증 절차 제거 또는 단순화하다 될거야. 사업 보험의 사례, 무인 비행기사물 인터넷, 다른 얻기 쉬운 데이터에 ~에서 이루어지다 될거야.
보험 중개인 롤 너무 2030년년도 극적인 변화 될거야. 그만큼 숫자는 극적인 수축 될거야. 기존의 에이전트 은퇴, 유적 에이전트 생산력 증가하다 ~을 위한 기술에 의지하다 될거야.
2) 보험사 역할
최대 인수 자동화되다 기계와 딥 러닝 모델에게 ~에서 도움을 받다 될거야. 그녀 추구하다 안의 또는 밖의 데이터 모두 사용 아마도 될거야. 원래 보험 회사, 재보험 회사, 재보험 중개인 반품 만들어진 데이터 풀 대중에서 사용 될거야. 부분 부문에서 가격 경쟁 난폭해지다 가장자리 얼마나 미쳤어 노동 희석 그것은 보통 현상 기쁘게 반면에, 다른 부문에서 고유한 보험 이었다 ~을 통해 가장자리 확대 그리고 분화 가능해지다 될거야.
삼. 보험 회사 어떻게 준비하다 하나
1) AI 관련된 기술 부서 트렌드에 무언가에 익숙해지다 물건
이사회 고객 다루다 부서 그것팀에게 덜 그녀의 시간과 자원 일체 포함관련된 기술 배우다 위치 사용 할 것이다 될거야.
2) 일관된 전략 설립하다 적용하다 물건
그녀의 비즈니스 전략에 일체 포함붓다 어떻게 영향력 만약에 첫 번째 결정해야 한다 하다. 그만큼 기획은 숫자 연령 가져가다 수도 있다. 일부 보험 회사 이미 벤처 캐피털 을 통해 유망한 인수 보험 회사 인수, 주요한 연구소 협력 관계 세워짐.
삼) 가득한 데이터 전략 설립하다 적용하다 물건
모든 조직에서 데이터는 최대 가치 있는 부착그만큼 ~이 되다 있다. 보험 산업 다른 ~ 아니다. 위험 식별하다, 수량화하다, 위치, 관리하다 모든 어디 데이터는 사용된. 모든 일체 포함기술은 파일의 양 더 엄청난 성능 연습. 이런 이유로 보험 회사 안의, 밖의 데이터 경영진에게 왜냐하면 그래서 조직 만들 수 있는 전략 쌓아야 한다 하다. 하지만 정말 도전 “비용 효율적”사람 어떤 식으로 그런 데이터 받다 에게 있다. 밖의 데이터 생태계 확장 방법, 그만큼 최고 분할 상태에서 존재한다, 적합한 ~의 가격으로 양질 데이터에 접근 물건 딱딱한 만들다.
4) 적합한 재능과 기술적으로 하부 구조 장착 물건
보험 회사 조직적 모든 부분 진보적 분석하다 기능 필요한 갖추게 하다 교육을 해야 한다 할 것이다 될거야. 미래 보험 조직 옳은 마음가짐과 기술 가지다 재능 필요 할 것이다 될거야. 기술적으로 전송된 창의적이고, 공전 소송 절차 ~ 아니다 끊임없는 개발 중 반자동 기계 지원하다 사업 혼합 일하다 기꺼이 참가하다 숫자 있다 능력 장착 재능 스포트라이트를 받다 될거야. 그러므로 중요한 기술 중독된 다른 인력 끌어 당김, 육성, 유지하다 ~을 위한 공격 전략 개발할 필요가 하다. 그런 역할에서 데이터 엔지니어, 데이터 과학자, 기술자, 구름 계산하다 전문가 반품 포함.
McKinsey의 2021 보고서에서 발췌 흥미로운 점이 많이 있습니다. IT팀이 아니더라도 지금은 항상 인공지능과 신기술에 대비해야 합니다.