아이디어 불패의 법칙 – 알베르토

원래 영어 제목은 The Right It으로 해석될 수 있음을 의미합니다.

옳고 그름의 차이를 어떻게 알 수 있습니까?

우리는 아이디어가 있을 때 종종 친구들과 그것에 대해 이야기하며 그들은 우리에게 정말 좋은 아이디어를 줄 수도 있고 정말 나쁜 아이디어를 줄 수도 있습니다. 실제로 생각의 땅에만 존재하는 아이디어가 성공할지 실패할지 논쟁하는 것은 의미가 없습니다.

시장에 진출하면 정말 좋다고 생각하는 아이디어가 실패할 수도 있고 최악이라고 생각하는 아이디어가 성공할 수도 있습니다. 중요한 것은 현실적으로 10개의 제품 중 1개만이 성공한다는 것입니다. 실패하면 그 아이디어에 돈, 시간 등의 기회비용을 잃게 됩니다.

우리는 10가지 제품 중 하나, 즉 내가 되고 싶은 사람을 찾아 그것에 집중해야 하는데, 이 책은 우리가 되고 싶은 사람을 찾기 위한 프리토타이핑을 위한 구체적인 방법과 지침을 제공한다.

1. 시장실패의 법칙

Alberto Savoia는 객관적인 데이터를 기반으로 한 견고하고 견고한 사실을 중요하게 생각하며 사실 뒤에 숨겨진 원칙과 이유를 이해하고자 합니다.

A. 시장실패의 법칙

대부분의 신제품은 시장에서 실패합니다.

유능한 실행에도 동일하게 적용됩니다.

Nielsen Research에 따르면 신제품의 80%는 매년 예외 없이 실패합니다.

B. 성공 방정식

적합한 a* 적합한 b* 적합한 c* 적합한 d* 적절한 전자 등 = 성공

적합한 a* 적합한 b* 적합한 c* 적합한 d* 불일치 전자 등 = 오류

성공하려면 모든 요소가 일치해야 합니다. 반면에 핵심 요소 중 하나만 잘못되면 실패할 수 있습니다.

다. 실패에 대한 두려움

구글은 구글 웨이브, 구글 글래스처럼 실패한 것들로만 묘지를 만들 수 있다. 기업 차원에서는 10가지에서 실패해도 한 가지만 성공하면 된다. 그러나 개인적인 차원에서 대부분은 이미 성공했거나 알려진 곳에서 일하는 것을 선호하고 아직 입증되지 않은 곳에서 일하는 것을 피합니다. 누구나 스타트업보다 대기업을 선호합니다.

성공하기 위해서는 경험과 기술이 필수적이지만 시장이 관심이 없다면 소용이 없다.

D. 오류 패턴 FLOP

실패는 발사, 운영 및 전제 때문이었습니다.

사람들은 실패를 설명할 때 무언가를 비난합니다. 예를 들어 엔지니어링은 마케팅을 비난하고 마케팅은 엔지니어링을 비난하며 영업은 엔지니어링을 비난합니다. 그들이 이 다트 게임을 그만 두게 했을 때, 실제로 그들 각자가 스스로 꽤 유능하다는 것을 깨닫게 됩니다.

이들 중 극히 일부만이 개발 및 릴리스 문제로 인해 실패합니다. 신제품이 실패하는 가장 일반적인 이유는 전제입니다.

당신이 그것을 올바르게하기 전에, 될 것을 만드십시오

2. 미래

To-be는 유능하게 구현될 경우 시장에서 널리 퍼질 새로운 제품 아이디어입니다. (시작 및 실행에 문제가 없는 경우)

A. 마인드랜드

생각만으로는 어떤 아이디어가 아이디어가 될지 결정할 수 없습니다. 당신이 그것에 대해 아무리 깊이 생각하더라도.

B. 실패의 원인이 되는 4가지 몬스터

1. 아이디어 전달 문제

우리가 신제품과 응용 프로그램을 아무리 잘 설명하더라도 나의 상상과 다른 사람의 상상은 완전히 다를 수 있습니다. 아이디어는 개인의 신념이나 편견과 같은 것들에 의해 다르게 이해될 수 있습니다.

2. 예측 성능 문제

인간 종으로서 나는 새로운 제품이나 서비스를 얼마나 자주, 어떻게 사용할지 예측하는 데 능숙하지 않습니다.

3. 적극적인 투자 부족 문제

적극적인 투자는 결과에 대한 명확한 지분을 갖는 것을 의미합니다. 사람들은 의견과 조언을 주는 것을 좋아합니다. 적극적인 투자 없이는 잃을 것도 없고 얻을 것도 없기 때문입니다.

4. 확증 편향 문제

확증 편향은 자신의 믿음이나 이론에 동의하는 증거를 찾고 그에 반하는 증거는 피하고 무시하는 경향입니다. 우리는 정보를 수집하는 객관적인 방법을 찾지 않을 뿐만 아니라 우리가 찾은 정보를 객관적으로 보지 않습니다.

첫째, 원래 아이디어가 전달 과정에서 한 번 왜곡됩니다.

사람들은 자신의 고유한 경험과 편견을 바탕으로 이러한 왜곡된 생각을 검토하고 판단합니다.

그러면 사람들은 아무것도 적극적으로 투자하지 않은 사람들이 의견을 내놓습니다.

마지막으로 위험을 감수하지 않고 왜곡된 생각을 하는 경향이 있는 사람들의 의견을 신중하게 선택하고 해석하여 우리가 항상 믿고 싶었던 것을 재확인합니다.

그래서 우리에게 필요한 것은 데이터입니다.

3. 생각을 멈추고 데이터를 수집하라

데이터를 신뢰하는 가장 좋은 방법은 직접 백업하는 것입니다.

A. 나만의 데이터 수집

그들의 데이터를 무시하는 것이 아닙니다. 그것에 의지하지 마십시오. 귀하의 데이터는 새로운 아이디어의 시장 잠재력을 판단하기에 충분하지 않습니다. 자신의 데이터는 절대 교체할 수 없습니다.

4. 사고 도구

A. XYZ 가설

Y의 최소 X%는 Z를 수행합니다.

공기질 지수가 100 이상인 도시에 거주하는 사람 중 최소 10%가 120달러짜리 휴대용 오염 탐지기를 구입합니다.

비. 둘레 감소

XYZ 가설에서 xyz 가설로 이동하는 방법입니다.

Beijing Thot Academy 학부모의 최소 10%는 휴대용 오염 감지기를 800위안에 구입합니다.

5. 자유 타이핑 도구

A. 자유형

프리토타이핑은 pre/pretend + 프로토타입의 합성어로 처음과 가장을 의미합니다. 시제품도 아니고 시제품 앞에 서서 시제품인 척 할 수 있는 것.

B. 외부 프리타입

책에는 피노키오 원형, 가짜 문 원형, 유튜브 원형 등 7가지 유형의 원형이 있는데, 가장 중요한 것은 외형적인 원형이라고 생각합니다.

Cars Direct는 온라인으로 자동차를 판매하기를 원했습니다. 그런데 매물이 한 대도 없었고 구매 버튼을 눌렀더니 “죄송합니다. “당신이 원하는 자동차는 더 이상 판매되지 않습니다”라는 문구로 웹 사이트를 만들었습니다.

여기서 그치면 가짜 도어 프로토타입이고, 차 사고 싶다는 자신의 데이터를 제공하는 참여자에게 뭔가를 주면 익스테리어 프로토타입이고, 제품으로 팔리면 인트루더 프로토타입이 된다. 중요한 것은 실제로 사업을 시작하지는 않았지만 사업을 그럴듯하게 만들고 수요가 얼마나 되는지에 대한 자체 데이터를 구축할 수 있다는 것입니다.

C. 원형의 본질

1. 프리토타이프는 적극적인 투자로 자체 데이터를 생성해야 합니다.

2. Pretotype은 빨라야 합니다.

3. 프리토타이프는 제작 비용이 저렴해야 합니다.

6. 분석 도구

XYZ 가설에서 Free-to-Type 기술까지 마지막으로 분석 도구를 사용하여 수집한 자신의 데이터를 이해하는 방법을 배울 수 있습니다.

A. 활성 투자 지표

활성 투자가 없는 경우 점수는 0입니다.

B. 규모가 될

데이터가 가상 예측을 크게 초과하면 화살표는 매우 높음을 나타냅니다.

데이터가 가상 예측보다 약간 높거나 근접한 경우 화살표는 높음을 나타냅니다.

데이터가 가상 예측에 약간 못 미치는 경우 화살표는 낮음을 가리킵니다.

데이터가 가상 예측에 훨씬 못 미치는 경우 화살표는 매우 낮음을 나타냅니다.

데이터가 모호하거나 손상되었거나 해석하기 어려운 경우 화살표는 50/50 또는 삭제를 가리킵니다.

C. 필요한 데이터의 양

이 아이디어에 얼마를 투자할 계획입니까?

이 아이디어가 잘못되면 얼마나 많은 시간과 돈을 잃을 수 있습니까?

결정을 내리기 전에 얼마나 많은 신뢰가 필요합니까?

지금까지의 실험 결과는 확실합니까 아니면 불확실합니까?

답은 위의 질문에 따라 다르지만 저자는 적어도 3~5번의 실험을 권장합니다. 상당한 위험이나 투자가 관련된 경우 몇 번 더 수행해야 합니다.

D. 예상 척도 해석

원래 버전 아이디어가 매우 낮게 할당된 경우 아이디어를 수정해야 합니다. 우리의 목표는 아이디어가 매우 높은 수준에 도달하도록 끊임없이 자신을 수정하는 것입니다.

고통스러운 피벗 포인트보다 10가지 작은 조정이 더 좋습니다.

Arrows는 적극적인 투자가 수반되는 자신의 데이터로만 구성되어야 합니다.

7. 최종 요청

요약

1. 아이디어로 시작하십시오.

2. 시장 반응 가설을 확인하라.

3. 시장 반응 가설을 수치적 XYZ 가설로 바꿉니다.

4. 더 작고 테스트하기 쉬운 여러 xyz 가설을 만들기 위해 범위를 줄입니다.

5. 자유 형식으로 실험하고 자신의 데이터를 수집하십시오.

6. To-Be Scale 및 활성 투자 지표를 사용하여 자신의 데이터를 분석하십시오.

7. 다음 단계를 결정합니다.

A. 진행합니다.

나. 폐기.

C. 고쳐라.

나. 작가의 약속

1. 실패 확률을 획기적으로 줄일 수 있습니다.

2. 실패해도 바보처럼 느껴지지 않을 것입니다.

3. 포기하지 않으면 결국 성공한다.

C. 해야 할 일

이 아이디어가 당신을 위한 것입니까?

이 아이디어가 세상을 위한 것인가?

당신이 원하는 사람을 만드십시오

제대로 하기 전에

당신이 정말로 감사하는 일인지 확인하십시오

자유 타이핑 프로세스가 마음에 들지 않으면 어느 시점에서 스스로에게 질문을 던져야 합니다.

1. 마음나라에서 부화한 이 아이디어가 내가 된다 해도 정말 내 것이 될까?

2. 나는 이런 유형의 비즈니스, 이 유형의 제품에 적합합니까?

3. 이 시장에 몇 년 동안 있고 싶습니까?

책에는 IBM의 타자기처럼 다양한 예가 나오는데 책을 읽으면서 떠오른 것은 토스의 성공담이다. 토스의 8번째 성공으로 소셜앱은 1년에 2억을 잃었고 이 전제는 틀렸다. 그리고 이승건 대표는 간단한 페이스북 광고를 통해 토스에 대한 높은 수요를 확인하고 자신만의 데이터를 만들 수 있었다.

아이디어의 무적법칙은 알베르토 사보이아가 IT 업계에서 수많은 실패와 성공을 경험하며 수십 년 동안 구체적인 검증 방법에 대해 끊임없이 고민해 온 것을 보여주는 책이다. 앞으로의 아이디어 검증에서는 책에 있는 방법을 실천할 것이며 적극적인 시간 투자가 필요하기 때문에 지금 당장 더 중요하다고 생각합니다.